Ubuntu 18.04에서 Gunicorn 설치

사용하는 이유

• Django 서비스를 AWS에서 이용하기 위해서

준비물

• python

• pip

설치

1. cd ~/프로젝트 폴더로 이동

 

2.

pipenv --python 3.7

로 Python 버전에 맞는 가상환경 설정

 

3.

pipenv install gunicorn django django-model-utils

로 가상환경에 gunicorn, django, django-model-utils 설치

 

4.

cd /var 로 이동

 

5.

sudo chown -R ubuntu:www-data www

으로 www 폴더의 소유권 변경

 

6.

sudo vi /etc/systemd/system/gunicorn.service에 아래와 같이 입력

[Unit]

Description = gunicorn 프로젝트명  daemon

After = network.target

[Service]

User = ubuntu

Group = www-data

WorkingDirectory = /home/ubuntu/프로젝트 폴더

ExecStart = /home/ubuntu/프로젝트 가상환경 주소/bin/gunicorn \

--access-logfile - \

--workers 3 \

--bind unix:/var/www/프로젝트명.sock \

Whendy.wsgi:application

[Install]

WantedBy=multi-user.target

 

7.

sudo systemctl start gunicorn.service

sudo systemctl enable gunicorn.service

현재 상태에서, /var/www에 프로젝트명.sock 파일이 생성되어야 함

sudo systemctl status gunicorn.service 화면이 아래와 같아야 함

 

8. sudo vi /etc/caddy/Caddyfile 파일을 다음과 같이 변경

프로젝트 URL {

    request_id

    header / X-Request-Id {request_id}

    log / stdout “{remote} - {request_id} [{when}] \ “{method} {url} {proto}\” {status} {size} \”{>Referer}\”\”{>User-Agent}\” ”



    root /var/www/프로젝트명

    proxy / unix:/var/www/프로젝트명.sock{

    except /media /static

    header_upstream Host {host}

    header_upstream X-Real-IP {remote}

    header_upstream X-Forwarded-For {remote}

    header_upstream X-Forwarded-Proto {scheme}

    header_upstream X-Request-Id {request_id}

  }

gzip

}